Repositorio del Curso introductorio al lenguaje de programación R orientado al análisis cuantitativo en ciencias sociales
Descripción general
Curso de 20 horas, en línea, teórico/práctico e introductorio al lenguaje de programación R enfocado al análisis cuantitativo de datos en ciencias sociales.
Objetivo general
Que el estudiante conozca, de forma teórica y práctica, los fundamentos del lenguaje de programación R para el análisis cuantitativo de datos en ciencias sociales, y con ello, volverse capaz de hacer uso eficiente de paquetes de código para la importación, la exportación, el procesamiento, el análisis exploratorio, la visualización y la presentación de datos.
*Diríjase a la Unidad 0.
👋 ↪ Presentación introductoria
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante tenga un entorno de desarrollo de R en RStudio listo en su equipo de cómputo propio antes del inicio del curso.
🔧 ↪ Manual de instalación de R y RStudio
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante se familiarice con R y el entorno de desarrollo de RStudio, y sea capaz de crear nuevos scripts y Proyectos de R.
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante reconozca los conceptos básicos de programación, cómo programarlos en R y sus casos de uso prácticos básicos.
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante sea capaz de importar y exportar conjuntos de datos de y en diferentes formatos, así como ejecutar transformaciones básicas sobre estas utilizando dataframes y el paquete data.table.
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante conozca los distintos tipos de visualización de datos y reconozca sus casos de uso.
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante se familiarice con un flujo efectivo de análisis exploratorio de datos, y pueda explorar conjuntos de datos y subconjuntos de estas mediante la creación de tablas resumen, cálculo de estadísticas y visualizaciones de los mismos.
🚀 Objetivo de la unidad
Que el estudiante tenga conocimiento de los elementos básicos de RMarkdown para la creación de documentos con texto, bloques de código y visualizaciones embebidas.
Para consultar cualquier duda o dar algún comentario del curso, puede enviar un correo a: sarahiaguilargonzalez@gmail.com
Los correos serán respondidos a la brevedad.
Ingeniera y Maestra en Ciencia de Datos por la Universidad Panamericana
Científica de datos senior en GBM
Profesora de asignatura en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Panamericana México
Entusiasta de la investigación, las iniciativas a favor de la educación e igualdad de género, la bicicleta y los gatos